En este webinar exclusivo para líderes de Recursos Humanos y áreas de Training & Development, Francisco Santolo CEO de Scalabl®, reconocido por Forbes como el "Startup Hacker" comparte un enfoque práctico, creativo y estratégico sobre el uso de ChatGPT y los GPTs personalizados en entornos corporativos de aprendizaje y desarrollo.
Descubre cómo aprovechar el poder de la IA generativa, sin necesidad de conocimientos técnicos ni de programación, para potenciar la formación, co-crear experiencias de aprendizaje personalizadas y transformar la forma en que las personas crecen en las organizaciones.
Una mirada humanista, aplicada y sin tecnicismos, ideal para quienes quieren liderar el cambio con criterio.
Preguntas que responde esta clase
¿Cómo se usa la inteligencia artificial en formación y desarrollo?
Sin conocimientos técnicos y sin programación. La barrera dejó de ser saber programar y pasó a ser animarse a interactuar con la herramienta hasta que haga lo que uno necesita. Para un área de formación esto abre dos usos distintos: crear asistentes especializados que resuelvan tareas concretas, y ayudar a que cada colaborador aprenda a autoentrenarse.
¿Cuál es la diferencia entre una conversación de ChatGPT y un GPT propio?
En un GPT se pueden cargar instrucciones y archivos que quedan guardados y se usan siempre como referencia. Una conversación común parte de todo lo que el modelo conoce y va perdiendo memoria: después de varias interacciones olvida lo anterior y responde como un desconocido. El GPT recuerda. Conviene probar primero en una conversación y crear el GPT cuando la tarea se va a repetir muchas veces.
¿Por qué conviene abrir una conversación distinta para cada tema?
Porque cada conversación arrastra su contexto y condiciona lo que viene después. Si en la misma ventana se pide una receta de cocina, un análisis financiero y una idea creativa, cada pedido contamina al siguiente. Conviene abrir una ventana por tema, ponerle nombre y borrar las que ya no sirven. Esto vale también dentro de un GPT propio: ahí también hay que abrir conversaciones separadas.
¿Cómo se le enseña a un GPT a trabajar bien?
Dándole un marco de referencia antes que instrucciones sueltas: qué autores, qué modelo, qué metodología debe seguir. Los libros son excelente material para eso. Cuando queda bien delimitado deja de inventar; cuando responde mezclando temas que no vienen al caso, la señal es que le falta delimitación. La actitud que conviene adoptar es la de un líder con su equipo: si el resultado sale mal, la instrucción estuvo mal dada.
¿Qué es la inteligencia aumentada?
La combinación entre la persona y la herramienta, donde cada una nutre a la otra. La persona ofrece información, reinterpreta lo que recibe, pone límites sobre qué hacer y qué no, y define dónde quiere que el modelo piense creativamente y dónde quiere que siga instrucciones. El resultado es distinto del que cualquiera de las dos partes alcanza por separado.
¿Por qué la IA no rinde igual para todas las personas?
Porque da más valor a quien llega con más formación y más se dedica. Alguien con buena capacidad de lectura, de interpretación de textos y de relacionar ideas puede delimitarla mucho mejor y obtiene resultados que otra persona no consigue con la misma herramienta. De ahí que en formación no convenga entregar lo mismo a todos los niveles: la herramienta hay que adaptarla a cada nivel de aprendizaje.
¿Cómo se arma un plan de carrera con IA a partir de competencias?
Con tres piezas. Primero una matriz de habilidades por puesto, que se puede diseñar con la propia herramienta y después validar con los jefes. Segundo, una medición de las competencias reales de cada colaborador para detectar las brechas. Tercero, un catálogo de cursos disponible. Cargando ambos archivos, el asistente asocia cada brecha con los cursos que la cubren y arma la secuencia de formación.
¿Se puede programar sin saber programar?
Sí, mediante una secuencia de instrucciones en lenguaje natural que se envían una detrás de otra y hacen funcionar un proceso completo. Cada paso indica qué buscar, qué hacer con lo encontrado y cuándo continuar, y se ajusta por prueba y error hasta que funciona siempre igual. Es la lógica de un algoritmo escrita con texto en lugar de con código.
¿Qué le conviene hacer a una empresa antes de contratar una plataforma de IA?
Probar primero por su cuenta. Conviene desconfiar del megaproveedor y de la megaplataforma como primera respuesta, y buscar el enfoque más simple, rápido y económico que permita testear las hipótesis del proyecto. Un piloto chico puede estar funcionando en una semana, frente a los meses que toma un desarrollo externo que además queda desactualizado enseguida.
¿Por qué los líderes deberían usar la IA abiertamente?
Porque si la dirección la mira con miedo, la gente igual la usa, pero a escondidas. Habilitar el acceso de forma explícita permite además algo más ambicioso: reuniones donde se plantea un problema, cada persona busca con su asistente las mejores maneras de resolverlo apoyándose en literatura y casos, y el equipo vota y ejecuta. El obstáculo de fondo suele ser otro: fuimos formados para repetir, y ahora hay que aprender a aprender todos los días.
