Volver a Clases Abiertas
Estrategia 6:27
Compitiendo en la era de la IA: escala, alcance y aprendizaje automático
Trabajo sobre uno de los libros más influyentes de estrategia empresarial en la era de la IA.
Competing in the Age of AI, de Marco Iansiti y Karim R. Lakhani, profesores de Harvard Business School.
A diferencia de otros enfoques centrados solo en tecnología, este libro plantea algo mucho más interesante:
la inteligencia artificial no es una mejora técnica, es una transformación estratégica que redefine cómo las empresas:
- crean valor,
- capturan valor,
- comparten valor,
- y entregan valor a sus clientes.
El libro fue escrito antes del boom de la IA generativa, pero resulta aún más potente hoy, porque no habla de herramientas puntuales, sino de cómo cambian los modelos de negocio y los modelos operativos cuando los algoritmos, los datos y las redes pasan al centro del sistema.
Hay 3 grandes diferenciales de la IA sobre los que profundizo en esta clase:
1 Escalabilidad
La IA elimina muchas de las restricciones tradicionales para crecer.
Permite escalar modelos validados de forma más eficiente, consistente y global.
2 Alcance (scope)
Las empresas basadas en datos pueden expandirse a múltiples mercados y verticales usando las mismas redes, información y capacidades digitales.
Esto cambia por completo la lógica competitiva tradicional.
3 Aprendizaje continuo
Los algoritmos aprenden de forma permanente.
Esto habilita experimentación constante, decisiones más rápidas y barreras de entrada difíciles de replicar para empresas tradicionales.
Desde este enfoque, competir ya no es solo protegerse de competidores directos, sino repensar el campo de juego, los sustitutos, los jobs to be done y la forma en que se construye ventaja competitiva.
Dicté la clase completa en el marco de Scalabl® Books, donde integramos libros clave con metodología y práctica real.
Cada vez la comunidad vota un libro de negocios a elección y yo genero una masterclass de 2 horas y una clase para aplicar las herramientas.
Preguntas que responde esta clase
¿Qué cambia la inteligencia artificial en la forma de competir?
Elimina tres restricciones que durante mucho tiempo definieron el tamaño posible de una empresa: escala, alcance y aprendizaje. Es la tesis que Iansiti y Lakhani desarrollan en Compitiendo en la era de la IA. Cuando esas tres se levantan a la vez, lo que se transforma es la base sobre la que se compite, más que la productividad de un área.
¿Qué significa escala cuando el modelo operativo está digitalizado?
Que crecer deja de encarecer. La escala clásica exige sumar estructura, y ahí aparece el límite. Con los procesos digitalizados se puede escalar y ganar eficiencia al mismo tiempo, porque cada operación aporta información que mejora a las siguientes. Airbnb funciona así: la misma plataforma opera en todos lados y usa las reseñas y el comportamiento de los huéspedes para optimizar la ocupación.
¿Qué es el alcance y por qué cambia la competencia?
El alcance —scope en inglés— es la gama de productos y servicios que una empresa puede cubrir y los mercados en los que puede entrar. Explica que una compañía nacida como buscador termine en salud o en autos autónomos, o que una librería online entre en música. La consecuencia competitiva es dejar de vigilar solo a los competidores directos de la misma industria y empezar a pensar en términos de trabajos por resolver, dolores y deseos, para ver de dónde puede venir el sustituto.
¿Cómo se convierte el aprendizaje en barrera de entrada?
Los algoritmos aprenden de forma continua y permiten experimentar de forma continua. Cuando una empresa ya escaló, tiene alcance y observa muchas actividades distintas de sus mismos usuarios, acumula un entendimiento que un competidor nuevo no puede comprar ni copiar rápido. Las recomendaciones de las plataformas de streaming y comercio electrónico son el caso visible.
¿Qué es una empresa convertida en hub?
Una compañía cuyas redes se conectan con otras redes y que, por esa posición, concentra información que nadie más reúne. Ahí la empresa deja de ser solamente su producto y su mercado, y pasa a ser el acceso al conocimiento que tiene sobre sus clientes.
¿Qué puede hacer una empresa que no es una de esas plataformas?
Reconfigurar su modelo de negocio y su modelo operativo alrededor de la información que ya tiene, en lugar de esperar la ventaja de adoptar herramientas. La pregunta práctica es cuál de las tres restricciones pesa más hoy en el negocio propio, y qué se podría hacer distinto si esa restricción no existiera.
Esto es apenas una muestra.
Las clases abiertas son un adelanto de cómo enseñamos; el sistema completo te espera. Súmate a la comunidad de IA aplicada e integra la IA en la estrategia y como colaborador de tu negocio —de las primeras herramientas a los agentes que trabajan por ti—.
Conocer IA
Conversación de alumni
Qué dicen los alumni sobre este contenido
0 comentarios
Todavía nadie comentó. Si eres alumni, abre la conversación.
Los comentarios son exclusivos para AlumniGraduadas/os de nuestros programas y participantes activos. Te invitamos a sumarte encontrando tu programa ideal.
