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IA y Tecnología 6:29
Cocrear con ChatGPT: Contexto, Memoria e Inteligencia Aumentada
El mayor diferenciador en nuestro trabajo con la IA no es la calidad del prompt, sino la relación que construimos con la herramienta, cómo trabajamos de forma integrada, complementando habilidades para alcanzar objetivos y cocrear.
Cuando usamos ChatGPT o Gemini como si fuera un buscador o un ejecutor de tareas, el resultado es muy limitado (además, impreciso y riesgoso). Genera respuestas aisladas, trabajo fragmentado y poco aprendizaje.
Pero un cambio de enfoque hacia la inteligencia aumentada nos posiciona en otro camino de aprendizaje continuo y crecimiento. Eleva nuestra capacidad de hacer posible.
En este video inicial comparto las bases. Algunos de estos componentes pueden parecer obvios, pero integrados permiten recorrer otro camino totalmente diferente.
Contexto e información.
ChatGPT funciona mejor cuando entiende quién eres, qué estás intentando resolver y desde qué marco estás pensando. Sin contexto, responde. Con contexto, colabora.
Memoria.
No se trata de repetir instrucciones una y otra vez, sino de construir continuidad. Cuando la memoria está bien gestionada, el trabajo deja de ser reactivo y empieza a ser acumulativo. Gestionar memoria por ventanas, por GPT, por proyecto, nos permite realizar con excelencia distintas tareas y alcanzar resultados.
Inteligencia aumentada.
Es integrar capacidades humanas juicio, prioridades, intuición, contexto con capacidades de la IA síntesis, velocidad, amplitud de análisis y memoria para pensar, decidir y crear mejor. Para aprender, crecer y alcanzar resultados en conjunto. Implica desarrollarse y complementarse mutuamente.
Desde Scalabl® trabajamos esta lógica a través del Ciclo de Inteligencia Aumentada, un proceso simple pero profundo que convierte a la IA en parte activa del pensamiento, no solo de la ejecución.
El ciclo funciona así:
1 Claridad de intención
Definir qué queremos lograr. Si no está claro, conversarlo con la IA hasta formular un objetivo concreto y un resultado esperado.
2 Prompt inicial con contexto
Construir juntos el primer prompt, integrando datos, documentos, referencias y supuestos relevantes. No es pedir algo, es acordar una base de trabajo.
3 Ejecución colaborativa
Llegar por primera vez al resultado, aunque sea incompleto o ineficiente. Ajustar, cuestionar, cambiar enfoques y aprender en el proceso.
4 Retrospectiva y prompt óptimo
Pedirle a la IA que identifique qué prompt, datos y proceso habrían llevado a ese resultado de forma más directa y eficiente.
5 Iteración con aprendizaje incorporado
Volver a ejecutar con lo aprendido. El proceso mejora. La solución también. Repetir hasta que el aporte marginal ya no justifique seguir iterando.
Este ciclo aplica tanto para tareas simples como para desafíos complejos:
estrategia de negocios, modelos financieros, diseño de productos, investigación, presentaciones ejecutivas o toma de decisiones.
Preguntas que responde esta clase
¿De qué dependen los resultados que da una herramienta de IA?
De la relación que se construye con ella. Alimentarla con información propia o de la empresa es lo que cambia el resultado: hoy se le pueden dar documentos y archivos, y en herramientas como NotebookLM también videos. La dirección es multimodal, con cámara, imágenes y sonido, y el principio se mantiene: cuanta más información propia recibe, más útil se vuelve.
¿Por qué conviene usar una conversación distinta para cada tema?
Porque cada conversación arrastra su contexto y condiciona lo que viene después. Si en la misma ventana se pide ayuda con un examen de química, una receta de cocina, un análisis financiero y una idea creativa, cada pedido contamina al siguiente. Conviene abrir una ventana por tema y ponerle nombre para recuperarla luego.
¿Qué es la memoria de ChatGPT y por qué conviene revisarla?
Es lo que la herramienta guarda sobre quien la usa y aplica en cada respuesta. Está en configuración, dentro de personalización, y se puede revisar entrada por entrada. Vale la pena leer qué guardó, conservar lo que sirve y borrar lo que no, porque cuanto mejor conoce a la persona mejor acota: qué buscar, con qué autores se siente cómoda, qué lenguaje le resuena. Para cargar un dato alcanza con pedirle que lo agregue a la memoria.
¿Qué es la inteligencia aumentada?
Asumir que el punto de comparación ya cambió: la capacidad de procesar, entender y aprender con estas herramientas es distinta de la que había antes, y no hay vuelta atrás. La consecuencia práctica es que las metas dejan de alcanzarse en soledad, y eso vale tanto para uno mismo como para los equipos, a quienes conviene habilitar para que trabajen del mismo modo.
¿Cómo se le enseña a un GPT a trabajar bien?
Tratándolo como a alguien que está empezando a aprender, en lugar de como a un oráculo al que se le pregunta. La principal manera de enseñarle es darle información que no tiene, o referir la que sí puede encontrar, y sobre todo darle un marco de referencia: qué autores, qué modelo, qué metodología. Los libros son un excelente material para eso. Cuando queda bien delimitado deja de inventar.
¿Por qué la IA no rinde igual para todo el mundo?
Porque da más valor a quien más se dedica y a quien llega con más formación. Alguien con buena capacidad de lectura, de interpretación de textos y de relacionar ideas puede delimitarla mucho mejor, y obtiene resultados que otra persona no consigue con la misma herramienta. El acceso está abierto a todos; el aprovechamiento no es parejo.
¿Cómo se crea un GPT de uno mismo?
Alimentándolo con información propia, que es lo más fácil porque nadie se conoce mejor. Se puede conversar y contarle todo lo posible, corrigiéndolo cada vez que no actúa como uno actuaría, y compartirle material propio: textos escritos, una metodología, lo que uno hace en su puesto, los objetivos de la empresa. Cuanto más contexto recibe, más se parece la respuesta, y en la interacción sigue aprendiendo.
Esto es apenas una muestra.
Las clases abiertas son un adelanto de cómo enseñamos; el sistema completo te espera. Súmate a la comunidad de IA aplicada e integra la IA en la estrategia y como colaborador de tu negocio —de las primeras herramientas a los agentes que trabajan por ti—.
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