La pregunta en las juntas directivas ha evolucionado. Ya no es debemos usar IA ni donde la implementamos. La conversacion de hoy es: como lideramos su integracion para no quedar obsoletos.
Muchas empresas estan saltandose pasos cruciales: el para que estrategico, el valor real que se genera para los clientes y como se integra la IA en el ADN del negocio. Emerge una nueva figura: el Chief AI Officer (CAIO).
Si tu expectativa al contratar un CAIO es que esa persona defina el proposito, la estrategia y ademas lo ejecute, sera una decision muy desafortunada. Terminaras con una figura que colecciona pruebas de concepto aisladas.
Un CAIO puede ser un poderoso agente de cambio si actua como un habilitador estrategico transversal. Su mision no es hacer IA, sino construir una arquitectura organizacional que aprende.
La IA no puede implementarse en una sola direccion. Se requiere una orquestacion en tres niveles: Estrategia Top-Down, Descubrimiento Bottom-Up y Aprendizaje Horizontal.
El perfil del CAIO ideal no es el mayor experto tecnico en machine learning, sino un lider hibrido con vision estrategica, inteligencia politica, capacidad de traduccion entre lo tecnico y el negocio, y Liderazgo Nivel 5 como define Jim Collins.
El foco de la transformacion empresarial debe ser tornar la empresa ambidiestra. Para lograrlo, se necesita un sistema operativo que gestione cuatro zonas: Zona de Desempeno (optimizar el core), Zona de Productividad (automatizar procesos), Zona de Incubacion (explorar lo nuevo), y Zona de Transformacion (escalar lo incubado).
El primer paso no es nombrar a una persona. Es que el C-Level inicie el ineludible proceso de transformacion empresarial. La discusion de fondo no es sobre un puesto, sino sobre instalar una nueva cultura, una metodologia de innovacion y una mirada sistemica.
