Esta vez ustedes votaron ir por el camino de la inteligencia artificial. Es estrategia de liderazgo cuando los algoritmos y las redes se ocupen de correr el mundo, de hacer funcionar el mundo. Y suena fuerte, pero esto ya viene pasando y vamos a verlo con más claridad. Se llama Compitiendo en la era del y en este caso en este mundo apalancado por inteligencia artificial y con todo el interés ahí y las expectativas puestas ahí. Este libro es previo al boom de la inteligencia artificial generativa, que es esta capacidad de conversar con nuestro lenguaje, con con los robots y que ellos hagan las cosas que les pedimos y nos empiecen a apoyar hacia un futuro donde eso va a ser más y más común y donde esto en vez de un chat va a ser probablemente como los robots que ya está lanzando Tesla o cada vez más con apariencia humana.
especiales que va a la parte de bien de negocios, de management, de estructura de la empresa, de estrategia, de liderazgo y sobre todo de parte técnica, pero orientada a que estén los clientes en el centro, a las nuevas metodologías, a la transformación empresarial, a la innovación empresarial y creo que nos va a hacer pensar mucho y nos va a permitir unirlo a la metodología. Estos son los dos autores, los dos son profesores de Harvard. La IA está redefiniendo cómo las empresas crean, capturan, comparten y entregan valor. Nosotros desde siempre vemos que esta definición de crear, capturar, compartir, entregar valor está embebida en el modelo de negocios y lo vemos dentro de todo lo que es emprendimientos y innovación en empresas. Y la integración de la no es solo una mejora tecnológica, es una transformación estratégica que altera las reglas del juego competitivo.
Las tres cosas que hace el libro te permite comprender el impacto potentísimo de la IA y cómo sobre todo le pega al modelo de negocio que conocemos y al modelo operativo. Ellos te ayudan a identificar oportunidades de aplicación. Vamos a ver muy claro en qué tipo de áreas se está destacando lo de la si puede aplicar a todo. Y vamos a trabajar en esto. Eso es una clase de transformación empresarial.
La IA elimina las restricciones tradicionales sobre escala, alcance y aprendizaje digitalizando los procesos. Y los autores presentan este marco para reestructurar modelos de negocio y operativos a través de la y los datos que nos da esta posibilidad de de vencer a las empresas tradicionales son sobre estos tres aspectos que ahora vamos a ver en detalle. La escalabilidad entonces es la capacidad de una organización para crecer con un producto que tiene validado. O sea, es es lo que vemos en el curso de emprendimientos, que el modelo de negocio que encontremos y validemos sea repetible, que se pueda copiar de un lugar al otro, escalable, que ese mercado sea suficientemente grande y nos sirva para alcanzar nuestro propósito. En estos casos, la ambición es mucho más grande.
Se trata de ser una empresa que domine el mercado a nivel mundial y pronto planetario, imagino. Y el alcance es la gama de servicios y productos que yo puedo cubrir y los mercados a los que me puedo meter. Cuando empezamos a ver compañías que eran originalmente un buscador, pero de golpe están en salud, en autos que se manejan solos o Amazon se mete en música o en salud, estamos hablando de este tipo de alcance. En inglés la palabra es scope, que se usaba mucho scale and scope. En un momento eran las economías de escala y las economías de scope.
Las empresas de antes, lo vimos en el curso de emprendimientos, pasaron de ser conglomerados a ser empresas que se dedicaban a una sola vertical. Para descubrir un producto que empiece a crecer, vos crecés desde una vertical puntual con un nicho puntual. Pero en el momento que digitalizamos y y pasamos este nuevo nivel, podemos apuntar a usar esas mismas redes, esos mismos datos, esa misma información y toda esta parte que vamos a ver nueva para volver a ampliar el alcance y dominar eh mercados que hubiera sido inimaginable antes. Esto desde un punto de vista competitivo hace que todos nosotros tengamos que dejar de cuidarnos solo de los competidores directos de la misma industria que hacen lo mismo y empezar a pensar mucho en términos de jobs to be done pain gains para saber qué sustitutos mercados o pensar de una forma más amplia en cómo protegernos y cómo tener en cuenta esa competencia. Y la otra que es interesante es que no solo pueden escalar rápidamente, que pueden llegar a a más alcance y más información de distintas actividades de tus mismos usuarios, sino que también los algoritmos aprenden continuamente, permiten experimentar continuamente, permiten desde modelos predictivos llegar a tomar decisiones mucho más rápido, generar insights que lo hagan automáticamente también en el momento que tenés los datos suficientes y escalaste y tenés más alcance y más información de distintas actividades de tus mismos usuarios, de alguna manera tu aprendizaje es tan grande que te da una barrera de entrada.
Estas grandes empresas se convierten en hubs de información, en hubs de redes. Las redes se empiezan a conectar entre sí y una empresa no es solo su producto y su mercado, sino que la empresa es el acceso al conocimiento que tiene de los clientes. Y esto está muy ligado a lo que decimos siempre nosotros, que hacer un negocio tiene que ver con saber dónde está el grupo de clientes, el segmento que tiene el dolor o el deseo en común, que tiene que lograr llegar de acá y que acceder a información de todo tipo, cruzar información de redes y hacerlo por medio de experimentación por nosotros. La guía permite a las empresas escalar de manera más eficiente porque aparte acá hay algo que va a ser interesante que es que la eficiencia se profundiza, no está la idea de escalo rápidamente de forma ineficiente. Acá puedo escalar y ser más eficiente por escalar por la información que obtengo, expandirse a nuevos mercados, reducir la complejidad, generar aprendizaje continuo, evitar algo que se habla que son los cuellos de botellas humanas.
Y acá empezamos con los ejemplos. Escalabilidad en Airbnb. Bueno, fíjense, la misma plataforma funciona en todos lados. La puede tener información de las referencias, las reseñas de los huéspedes y su comportamiento para optimizar las tasas de ocupación, para personalizar las experiencias, para escalar su modelo de negocios. A nivel alcance, Amazon es clarísimo, tiene infinidad de modelos de negocios, entró en libros, entró en almacén, está haciendo un desastre con las empresas tradicionales y a nivel aprendizaje continuo, piensen, por ejemplo, en las recomendaciones de las plataformas de Netflix y Amazon que permiten darle al usuario qué cosas relacionadas puede comprar con respecto a lo que ya compró históricamente o lo que quiere comprar ahora.
Las empresas que adopten IA y reconfiguren sus modelos de negocios y operativos en torno a esta tecnología estarán mejor posicionadas para competir y prosperar en la economía