Os especialistas de hoje, influencers e jornalistas, repetem as notas de imprensa como se fossem mandamentos. Buscam FOMO, vender seu curso ou chegar primeiro para somar seguidores.
As multinacionais montam o show: lancam, anunciam maravilhas e, cada vez mais, nao cumprem. O problema nao e uma empresa; e a industria do lancamento.
Na noite do lancamento do GPT-5, madruguei testando-o a fundo. Me surpreendeu a notoria instabilidade, o raciocinio confuso e a degradacao em GPTs, projetos, agentes e automacoes que antes funcionavam.
Inexplicavelmente, durante 24 horas as redes se mantiveram positivas. Copiando e colando as mesmas mensagens. Depois comecou a se reverter a mare de opinioes.
O que realmente ficou do lancamento: essa logica de grande anuncio e alheia as praticas modernas de inovacao. Em lean e agile se experimenta e cocria, se implanta em lotes pequenos, se testa com amostras reais. Aqui se prioriza o show e se transfere o risco ao usuario.
O custo oculto do hype: quando o modelo muda, sua operacao paga. Voce monta GPTs internos, assistentes e agentes para tarefas concretas e de um dia para o outro mudam como pensam. Resultado: formatos que nao cumprem, regras que se contradizem, sequencias truncadas, automacoes que falham em cadeia.
A relacao com o assistente e parte fundamental do valor. Com o tempo, construimos confianca com um assistente: seu tom, sua forma de ler. Quando essa personalidade muda de um dia para o outro, destroi-se valor.
O que devemos aprender como lideres: 1. Nao terceirizar o criterio. 2. Aprender por lotes com o usuario no centro. 3. Projetar para a mudanca. A pergunta nao e se o modelo mudara, mas como voce absorvera essa mudanca sem prejudicar seus usuarios.
