O MIT Media Lab publicou The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, possivelmente o estudo mais completo ate hoje sobre o uso real de inteligencia artificial generativa nas organizacoes.
As descobertas centrais incluem que apenas 5% dos pilotos geram impacto rapido em receitas ou P&L, enquanto os 95% restantes nao produzem beneficios mensuraveis. A principal causa nao e tecnologica, mas organizacional, denominada learning gap.
O ROI nao surge de onde mais se investe. Mais da metade dos orcamentos vao para vendas e marketing, mas o maior retorno aparece na automacao de back-office.
As ferramentas adquiridas de fornecedores tem taxa de sucesso proxima a 67%, enquanto desenvolvimentos internos alcancam apenas um terco. Startups fundadas por jovens alcancaram mais de 20 milhoes de dolares em receitas em menos de um ano.
A brecha e cultural, humana e estrategica. Trata-se de um problema de absorptive capacity: a habilidade de reconhecer, assimilar e aplicar conhecimento externo. O MIT o descreve como learning gap.
As organizacoes devem abordar a ambidestria estrategica: explorar com eficiencia as unidades atuais e explorar o novo rumo a disrupcao.
O que o MIT mostra e uma atualizacao empirica do dilema do inovador de Christensen. As grandes corporacoes, presas em seus proprios sistemas de incentivos, nao conseguem capitalizar as tecnologias disruptivas.
Precisamos formar lideres e equipes capazes de aprender com IA, decidir com IA, cocriar com IA. A vantagem sustentavel nao esta no acesso ao tecnico, mas na capacidade estrategica e cultural de integra-la.
A grande contribuicao do relatorio nao e apontar que 95% fracassam, mas mostrar que o sucesso nao depende da IA em si, mas da capacidade organizacional de integra-la com proposito, coerencia e aprendizagem continua.
